Join Table di MySQL

setelah mengisi praktikum basisdata kemarin, saya berjanji untuk membuat materi ini… baiklah ini nih.
saya ambil langsung terjemahan dari MySQL 5.0 reference, biar cepet.. hehe…
post ini menjelaskan tentang
(cross join, inner join, right join, left join, natural join, join using)
yang berlaku di MySQL 5

pada suatu kasus, terdapat tabel sederhana pengguna dengan struktur dan data sebagai berikut
tabel pengguna

CREATE TABLE `pengguna` (
`id_pengguna` int(11) NOT NULL auto_increment,
`nama` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY  (`id_pengguna`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;

tabel pengguna_lengkap

CREATE TABLE `pengguna_lengkap` (
`id_pengguna` int(11) NOT NULL,
`alamat` varchar(50) NOT NULL,
`telepon` varchar(15) NOT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

data:

INSERT INTO `pengguna` (`id_pengguna`, `nama`) VALUES
(1, 'khalifavi'),
(2, 'silvershade'),
(3, 'kaelina');
INSERT INTO `pengguna_lengkap` (`id_pengguna`, `alamat`, `telepon`) VALUES
(1, 'cigiringsing', '081910435544'),
(2, 'cijambe', '022 7815913'),
(4, 'tubagus ismail', '022 91724325');

dari data tersebut, dapat kita lihat bahwa pada tabel pengguna, tidak terdapat record dengan id 4, dan begitu pula pada tabel pengguna_lengkap tidak terdapat record dengan id 3.
apabila dilakukan join biasa maka beberapa record tidak akan tampil seperti yang kita mau

SELECT *
FROM pengguna p, pengguna_lengkap pk
WHERE p.id_pengguna = pk.id_pengguna;

hanya akan menampilkan

id_pengguna	nama	id_pengguna	alamat	telepon
1	khalifavi	1	cigiringsing	081910435544
2	silvershade	2	cijambe	022 7815913

2 rows in set (0.01 sec)

lalu dimana yang memiliki id_pengguna 3 dan 4?, untuk itulah ada beberapa join khusus…

untuk menampilkan semua yang terdapat di tabel pengguna namun tidak terdapat di tabel pengguna_lengkap kita bisa menggunakan LEFT JOIN

SELECT *
FROM pengguna p LEFT JOIN pengguna_lengkap pk
ON p.id_pengguna = pk.id_pengguna;

maka akan menghasilkan

id_pengguna	nama	id_pengguna	alamat	telepon
1	khalifavi	1	cigiringsing	081910435544
2	silvershade	2	cijambe	022 7815913
3	kaelina	NULL	NULL	NULL

3 rows in set (0.01 sec)

pada penggunaan LEFT JOIN ini, record yang ada di kedua tabel atau hanya di tabel kiri akan selalu ditampilkan, dan akan menghasilkan nilai NULL pada tabel di kanan

begitu pula sebaliknya dengan RIGHT JOIN query ini

SELECT *
FROM pengguna p RIGHT JOIN pengguna_lengkap pk
ON p.id_pengguna = pk.id_pengguna;

akan menghasilkan

id_pengguna	nama	id_pengguna	alamat	telepon
1	khalifavi	1	cigiringsing	081910435544
2	silvershade	2	cijambe	022 7815913
NULL	NULL	4	tubagus ismail	022 91724325

3 rows in set (0.02 sec)

digunakan untuk menampilkan record yang ada di kedua tabel atau hanya terdapat di tabel kanan

Note: penggunaan SELECT * pada LEFT atau RIGHT join akan menampilkan column yang redundansi. jadi?? kita lanjut…kan

namun mari kita bandingkan dengan penggunaan NATURAL JOIN

SELECT *
FROM pengguna p NATURAL JOIN pengguna_lengkap pk;

id_pengguna	nama	alamat	telepon
1	khalifavi	cigiringsing	081910435544
2	silvershade	cijambe	022 7815913

2 rows in set (0.00 sec)
hey, ini sama dengan query pertama

SELECT *
FROM pengguna p, pengguna_lengkap pk
WHERE p.id_pengguna = pk.id_pengguna;

id_pengguna	nama	id_pengguna	alamat	telepon
1	khalifavi	1	cigiringsing	081910435544
2	silvershade	2	cijambe	022 7815913

2 rows in set (0.01 sec)
jadi bisa dikatakan bahwa ini penyederhanaan query pertama, namun menghapus column yang redundansi, hmmm, solusi yang bagus juga…

Note: hasil NATURAL JOIN sama dengan JOIN … USING

SELECT *
FROM pengguna p NATURAL JOIN pengguna_lengkap pk;

akan menghasilkan output yang sama dengan penggunaan JOIN … USING ini

SELECT *
FROM pengguna p JOIN pengguna_lengkap pk USING (id_pengguna);

ok, sekarang kita kombinasikan NATURAL JOIN dengan RIGHT JOIN

SELECT *
FROM pengguna p NATURAL RIGHT JOIN pengguna_lengkap pk;

id_pengguna	nama	alamat	telepon
1	khalifavi	cigiringsing	081910435544
2	silvershade	cijambe	022 7815913
4	NULL	tubagus ismail	022 91724325

3 rows in set (0.00 sec)
hmmm, untuk yang ini silahkan bandingkan sendiri…

dan mari kita coba INNER JOIN

SELECT *
FROM pengguna p INNER JOIN pengguna_lengkap pk
ON p.id_pengguna = pk.id_pengguna;

id_pengguna	nama	id_pengguna	alamat	telepon
1	khalifavi	1	cigiringsing	081910435544
2	silvershade	2	cijambe	022 7815913

2 rows in set (0.00 sec)
yang satu ini benar-benar mirip dengan query pertama, dan tanpa perbedaan sama sekali…

Note: di MySQL, INNER JOIN dan CROSS JOIN ini serupa (dapat saling menggantikan). namun di SQL Standar ini tidak serupa, INNER JOIN dapat menggunakan ON, tapi tidak dengan CROSS JOIN.